AI（人工知能） 自然言語処理・練習用データ
【感傷に浸るのは楽。そんなことよりもやれよ！】感傷に浸るのは誰にでもできる現実逃避の手段。そんなものに浸っていても何も起きない。だったら、やれよ。そんな暇はお前にはねぇよ。落ち込んでる時間が勿体無い。自分を奮い立たせろよ。できなかったぁー...
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AI（人工知能） 【NLP/実践】Janomeで単語分割しよう①【前処理
誰でもできるように、自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）の実装やっていきます。そのなかでも前処理にフォーカスを当てます。今日のゴールは「文章から動詞だけを抽出する」です。
AI（人工知能） 【自然言語処理とは？】自然言語処理でできること９選！【衝撃簡単】
はじめに
ここでは、『自然言語処理とは？』、『自然言語処理でできること』について解説していきます。もし、この解説でAIをつくってみたいと感じたら、次回の記事にプログラミングの方法を載せているのでご自由にお使いください。
p.s...
Study 応用情報/対策/財務編】○○回転日数【一瞬で丸分かり！（後編）
今回は、【仕入債務回転日数、現金預金回転率、流動比率、固定比率、損益分岐点売上高】についてやっていきます。これらは資産の効率的な活用や経営の健全性を評価し、キャッシュフローを改善する方法を見つけ出せるようになります。
Study 応用情報/対策/財務編】○○回転日数【一瞬で丸分かり！(前編)
今回は、【総資産回転日数、棚卸資産回転日数、売上債権回転日数、在庫回転日数、売掛金回転日数】についてやっていきます。これらは資産の効率的な活用や経営の健全性を評価し、キャッシュフローを改善する方法を見つけ出せるようになります。
Study 応用情報/対策】フィッシュボーンチャート（特性要因図）【簡単まるわかり
フィッシュボーンチャートは効果的な問題解決や品質向上、プロセス改善を実現し、競争力を強化するのに役立つ知識です。しかし、見た目がやや複雑なので、ここでは【初心者でもまるわかり】できるように簡単にかつ重要なところをしっかり押さえながら解説していきます。
Study 【損益計算書】
売上高（＝売り上げ収益）
売上原価
売上総利益
【販売費及び一般管理費（SGA費）】
販売費用（Selling Expenses）は 販売費用は、商品やサービスを顧客に届けるための営業活動にかかる費用です
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Study 【貸借対照表】
資産
【流動資産】・短期間（大抵は１年以内）で現金化できる資産・流動性の高い順に並べられることが多い
【現金及び預金】・
【棚卸資産】・将来の売却のために倉庫に蓄えている製品のこと
【売掛金】・売掛金は後で商品代金...
Study 【投資】期待収益率の計算方法
リターン・分かりやすく・期待収益率
はじめに
今回は、様々な期待収益率の計算方法を紹介していきます。色々と解説していますが、それは絶対的なものではないということを前提に進めてください。あくまでも、企業を評価する一つの物差しとし...
Study 【応用情報/対策】ホワイトボックス○○網羅の見分け方【頻出５選！】
ここでは、【分岐網羅】、【複数条件網羅】、【判定条件/条件網羅】、【命令網羅】、【条件網羅】について学んでいきます。一見すると、似たような単語ばっかりですが、挙動のある部分に注目すれば一発で違いが分かるようになります。それを今回紹介していきます！
Study 【応用情報/ストラテジ対策】ビジネスフレームワーク頻出５選【後編】
今回は、応用情報の対策としてAIDMAモデル、PEST分析、RFM分析、STP分析、SWOT分析について初心者でもわかるように解説していきます。また、ストラテジ系はIT以外にも、投資や企業などの資産の向上に役立つので試験が終わってからも活かせる知識となっています。
Study 【応用情報/ストラテジ対策】ビジネスフレームワーク頻出５選【前編】
今回は、応用情報の対策としてアンゾフの成長マトリクス、バランススコアカード(BSC)、バリューチェーン分析、ファイブフォース分析、プロダクトポートフォリオマネジメント(PPM)について初心者でもわかるように解説していきます。また、ストラテジ系は資産の向上に役立つ知識となっているので、社会人としてぜひ学んでおきましょう！
Study 【バフェット流】投資指標の活用方法【簡単解説】
１株当たり利益（EPS）・5年EPS成長率・売上高当期純利益率(純利益率)・ROE(株主資本利益率)・粗利率・インタレストカバレッジレシオ（ICR）・ROA（総資産利益率）・負債比率（自己資本比率）・PER・P/E比率 (TTM)・PBR(MRQ)
PSR (株価売上高倍率) (TTM)
投資 保護中: ファンダメンタルズ分析のテンプレ
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Study 【はじめての投資】21個のローソク足を学ぼう【衝撃簡単！】
ローソク足を学ぶことは、市場の動向を理解し、トレンドや反転のサインを見つけるための基本的なツールを習得することに役立ちます。一流投資家になるには、まずはこの21個のローソク足を頭に入れておきましょう！陽の大引け坊主、陽の丸坊主、下影陽線、陽のカラカサ、......
AI（人工知能） 【AI/実装編】サイズの大きな画像を生成【衝撃簡単⑧】
【衝撃簡単】でDCGANモデルで大きな画像を生成していきます。流れはMNISTと同じです。初心者でもできるレベルの学習になので簡単にやっていきましょう。
Study 【はじめての投資】日本の株価指数５選【衝撃簡単！】
今回は日経平均株価、TOPIX、JPX-Nikkei40、JPX日経中小型株指数、HFR Japan Indexなどの株価指数について初心者でも分かるように解説しています。また、積立NISAで変えるインデックスファンドも同時に紹介していきます。
AI（人工知能） 【AI/実装編】DCGANでカラー画像を生成【衝撃簡単⑦】
【衝撃簡単】でDCGANモデルを作成していきます。カラー画像の生成方法を解説します。初心者にピッタリの内容になります。
AI（人工知能） 【AI/実践編】画像収集～画像前処理方法【衝撃簡単⑥】
対象読者
ここでは、機械学習における画像収集～前処理（サイズ変更・ファイル名変更・グレースケール化）を扱います。
このページで紹介する内容は機械学習のサブ的な技術なのでコードの細かな解説などは割愛させていただきます。あくまでも...
Study 【応用情報】再○○プログラム５選【わかりやすく】
再帰的プログラム、再入可能プログラム、再配置・再使用・再利用可能プログラムについて初心者でも分かるように、【面白いたとえ】を用いつつ解説していきます。この解説のゴールはモヤモヤを払拭し、試験などで出題されたらラッキーっと思えるまでになります。
AI（人工知能） 【AI/座学編】AIの損失関数３選！
機械学習の初心者向けに解説。カテゴリカルクロスエントロピー＆バイナリクロスエントロピー＆平均二乗誤差について解説します。この次は、知識を使って、誰でもできる、実践編（プログラミング）を一緒にやっていきましょう！
Study 【応用情報】EVM(プロジェクト管理手法)を学ぼう！【わかりやすく】
EVM(Earned Value Management)のPV、SV、CPIなどなど９個のプロジェクトマネジメント指標についてやっていきます。このページは応用情報技術者に受かるレベルの解説を提供しています。【特徴と簡単な計算式】を覚えたら解けるようになるので、チャンス問題として対応できるようにしましょう！
AI（人工知能） 【AI/座学】GANパラメーター調整のコツ・極意書
GANモデルは学習が不安定になりがちです。それを見ると、私の心も不安定(なんちゃって)。ここでは、そんな学習も心も不安定になってしまった人に向けての、GANモデルパラメーター調整のコツを紹介します。私の過去からの経験から【これは効果あった】や一般論をまとめています。
AI（人工知能） 【AI/実践編】DCGANで高画質化【衝撃簡単⑤】
衝撃簡単です。DCGANを使ってフェイク画像を作っていきましょう！ディープフェイクにも使われている技術を誰でも、簡単にできるようにまとめました。AI学習は座学よりも実践あるのみです！DCGANを体験していきましょう！
Study 【はじめての投資】『金利が上がる→株価は下がる』投資の相関関係７選！
例えば、金利が上がれば株価は下がる。物価が上がれば、株価は下がる。インフレ率が上がれば、ゴールドも上がる。このように、投資をするには資産クラスの相関関係を知る必要があります。そして、それを知らないと分散投資したはずなのに、全部が共倒れする。なんてこともあります。ここでは、それを防ぐための知識を提供していきます。
AI（人工知能） 【AI/座学編】GAN-敵対生成ネットワーク
ここではGAN(敵対生成ネットワーク)について解説していきます。また、解説は複雑な概念理解には重きを置かず、【すぐに実践できるレベル】の知識のみを提供しています。座学で時間を浪費しないように必要最低限の重要な知識のみに絞って提供しています。これを読み終えたらすぐにＧＡＮを使った実装に移ってワクワクするような体験を積んでいきましょう。【実践編あり】
AI（人工知能） 【AI/実践編】生成AI-GANを実装【衝撃簡単④】
AIの深い原理が分からなくても作れます！今日はそんなAI技術を実践していきます。GANと呼ばれる画像生成AIを構築していきます。深い原理や、複雑な数学的思考は必要ありません。いまや、AIはパズル間隔でできる技術になっています。原理が分からなくても、実践でどんどん原理なんて補ってやりましょう！
AI（人工知能） 【AI/実践編】WebカメラとAIを連携【衝撃簡単③】
AIの深い原理が分からなくても作れます！今回は、AI素人でも実装可能なWebカメラを使ったニューラルネットワークを構築していきます。リアルタイムで画像を読み込み、それをMNISTデータで判別できるようにしましょう。AI初心者はとりあえず、実践あるのみですからね。机上の空論より、手を動かしていきましょう！それがAsend-Beyond式です！
AI（人工知能） 【AI/実践編】CNNを構築【衝撃簡単②】
CNNを簡単に構築していきましょう！ＡＩ実装初心者にとても適した内容となっています。AIの概要は学んだけど何から作ればいいんだろう。という悩みをお持ちの方にピッタリです。今回はＣＮＮ（畳み込みニューラルネットワーク）を構築していきます。
今日も気楽にやっていきましょう！
AI（人工知能） 【AI/実践編】MNISTでAIを体験【衝撃簡単①】
AIの深い原理が分からなくても作れます！MNISTを使ったとっても簡単な実装をやっていきます。AIの概要は学んだけど何から作ればいいんだろう。という悩みをお持ちのあなたにピッタリのタスクです。また、始めたばかりで100％の理解を求める必要はありません。50%理解できたらいいや程度の軽い気持ちで学習を進めましょう。その方が挫折することなく長期間続けられ、結果的にいつか50%の理解が90%以上の理解になる時がきます。
AI（人工知能） 【AI/座学編】高頻出な活性化関数まとめ
ここでは、AIを実装する上で使用頻度の高い活性化関数を解説します。また、解説はAscendBeyond式にのっとり、複雑な概念理解には重きを置かず実装に必要な最低限の重要な知識のみを提供しています。座学で時間を浪費していては、AIを作るという本来の目的から離れるばかりですからね。やはり、座学よりも実践に時間を多く費やしてほしいので、座学は軽く頭に入れる程度にしてどんどん実践を積んでください。
AI（人工知能） 【衝撃簡単！】誰でも一流AIエンジニアになるAI勉強法
複雑な仕組みや数学が難しくて全然AIの勉強が進まない。しかし、それも今日までにしましょう。あなたがもし、複雑な概念理解ができなくても、学びたいという気持ちがあるのなら王道ではなく邪道の勉強プロセスを歩みましょう。王道の勉強プロセスは数学ができる人向けに作られたプロセスです。数学が苦手な人にはそれ用の勉強プロセスを歩むべきなのです。
Study 【書籍】数学の本質を理解！そもそも足し算って??
解説を読んでも納得できない。それはきっと、『公式の本質を解釈し切れていない』ことが大きな原因でしょう。しかし、もしそんなあなたが、公式すら覚える必要がなくなったら。この記事では、そんな望みを叶えるための数学の核が解説されている本を紹介しています。
Study 【勉強嫌いが実践】おすすめ資格勉強法３選
勉強法を変えるだけで、取得したいと思った資格を短期間でどんどん取れるようになったり、その成功体験が自信に繋がり、自分にはできないという思い込みが消え、興味の湧いた分野には躊躇ためらうことなく積極的に挑戦できるようになります。勉強はテクニックでいくらでも、成果を出せます！
Study 【応用情報】MM1モデルを解説【わかりやすく】
MM1モデルを解くには複数の公式を使います。しかし、分解すると【１つ１つは簡単な公式】です。どれほど簡単かというと、分数ができればだれでも理解できるレベルです。応用情報技術者に突破できるレベルの解説で、わかりやすく例題を交えながら説明しています。
Study 【簿記３級/独学】1.6h×54日で取得する方法
1日1.6時間の勉強を54日続ければ簿記３級はとれます！この記事では独学で不安に感じる時間、費用、期間を明確にしていきます。そのような不安を解消しつつ、実際に私が使って合格できた「1日1.77時間×５０日の勉強で簿記を取得する方法」を紹介していきます。ぜひ、この記事を簿記３級合格法の１つとして参考にしてみてください。
Study 【はじめての投資】投資家が知っておくべき株価指標６選【初心者必見！】
EPS,PER,ROE,PBR,ROA,BPSなどの株価指標を初心者向けに解説！この記事の到達点は、株価指標などの値を見たときに、ただの数字としてではなく、その数字から企業の経営背景や成長性をも見て取れるようになることです。
Study chatGPTを活用！３ステップの効率爆上がり勉強法！
時間をかけた割に頭に入っていないぞ（焦）。というような経験は、誰しもが１度は通る道だと思います。しかし、そんな自分に別れを告げる時が来ました。僕自身も資格などの勉強をしていて、この方法が最も理解の助けになると実感しています。それがchatGPTを駆使しながら勉強する方法です！！